添加SLCP102打包逻辑;

source/data_analy.py

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+import pandas as pd
+from pathlib import Path
+from bs4 import BeautifulSoup
+
+# 1. 读取本地HTML文件
+file_path = Path(r'D:\WorkingProject\LightStackAdapter\Log\设备测试数据记录-铁塔主站\南和县牧村\Untitled-1.html')
+html_content = file_path.read_text()
+
+
+# 2. 解析HTML文件
+soup = BeautifulSoup(html_content, 'html.parser')
+
+# 3. 找到表格元素
+table = soup.find_all('table')  # 假设页面中只有一个表格，如果有多个表格，可能需要进一步筛选
+
+# 4. 提取表格数据
+data = []
+headers = []
+
+# 提取表头
+header_row = table.find('thead').find('tr')
+for header in header_row.find_all('th'):
+    headers.append(header.text.strip())
+
+# 提取数据行
+for row in table.find('tbody').find_all('tr'):
+    row_data = []
+    for cell in row.find_all(['td', 'th']):
+        row_data.append(cell.text.strip())
+    data.append(row_data)
+
+# 5. 将数据保存为DataFrame
+df = pd.DataFrame(data, columns=headers)
+
+# 6. 将DataFrame保存为CSV文件
+output_file = 'extracted_table.csv'
+df.to_csv(output_file, index=False, encoding='utf-8')
+
+print(f'表格数据已成功提取并保存到 {output_file}')